화웨이의 공식 웹 사이트에 따르면 화웨이는 오늘 Ascend 910 AI 프로세서와 MindSpore 오픈 소스 컴퓨팅 프레임 워크 컨퍼런스를 오늘 심천 (8 월 23 일)에서 개최 할 예정이다. 화웨이는 내일 예정된 회의에서 업계에서 가장 빠른 성능의 AI 프로세서와 풀 필드 AI 컴퓨팅 프레임 워크를 출시 할 것이라고 밝혔다.
화웨이는 공식적으로 화웨이의 회전 회장 인 쉬지 준 (Xu Zhijun)이 Ascend 910 AI 프로세서와 MindSpore 컴퓨팅 프레임 워크를 발표 할 것이라고 발표했다. 화웨이 회장 쑤 슈준 (Xu Zhijun) 최고 칩 설계자 웬 슈오 (Wenshuo), 칩 및 하드웨어 전략 연구원 아이 웨이 (Ai Wei) 및 클라우드 BU EI 제품 총 책임자 지아 용리 (Jia Yongli)가 Q & A 세션에 참여했다.
2018 년 10 월 초 화웨이의 풀 링크 컨퍼런스에서 화웨이의 회전 회사 회장 인 쉬지 준 (Xu Zhijun)은 AI 전략에 대해 자세히 설명하고 공식적으로 두 개의 AI 칩인 Shengteng 910과 Shengteng 310을 공식 발표했다. Shengteng 910은 단일 칩에서 밀도가 가장 높은 칩이었습니다.
빠른 기술 보고서에 따르면 월요일에 개막 한 업계 최고의 컨퍼런스 인 HotChips에서 Huawei는 Asend 910에 대한 세부 정보를 간략하게 소개했습니다.
회의에서 PPT는 Asend 910이 Da Vinci 코어 아키텍처를 기반으로하며 7nm 향상된 EUV 프로세스로 구축되었음을 보여줍니다. 단일 다이에는 32 개의 내장 DaVinci 코어, 최대 256TFOP의 반 정밀도 및 350W 전력 소비가 있습니다. Ascend 910의 컴퓨팅 밀도는 경쟁적인 NVIDIA Tesla V100 및 Google TPU v3을 능가했습니다. 화웨이는 또한 최대 512 Peta Flops (2048 x 256)의 성능을 갖춘 2048 개의 노드가있는 AI 컴퓨팅 서버를 설계했습니다.
화웨이 공식 WeChat 정보에 따르면 Da Vinci는 주로 핵심 3D 큐브, 벡터 벡터 컴퓨팅 장치, 스칼라 스칼라 컴퓨팅 장치 등으로 구성됩니다. 3D 큐브는 매트릭스 작동을 가속화하고 단위 전력 소비 당 AI 계산 전력을 크게 증가시킵니다. . AI 코어는 한 클록 사이클에서 4096 MAC 동작을 구현할 수 있습니다. 동시에 버퍼 L0A, L0B 및 L0C는 입력 매트릭스 및 출력 매트릭스 데이터를 저장하는 데 사용되며 데이터를 큐브 컴퓨팅 장치로 전송하고 계산 결과를 저장합니다.