국가 또는 지역을 선택하십시오.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїнаO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி

ARM 마케팅 부사장 : 이기종 컴퓨팅의 핵심은 타사가 칩 수준 성능에 액세스 할 수 있도록하는 것입니다.

이기종 컴퓨팅 지원 Arm, 2 개의 새로운 주류 ML 프로세서 출시

이기종 컴퓨팅은 업계에서 점차 주류 방향이되었습니다. 인텔과 엔비디아는 이기종 컴퓨팅을 달성하기 위해 통합 아키텍처 플랫폼을 출시했습니다. 최근에 이기종 컴퓨팅을 지원하기 위해 Arm은 2 개의 새로운 주류 ML 프로세서 인 Ethos-N57 및 Ethos-N37 NPU를 출시했는데,이 제품은 Arm ML 프로세서 Ethos-N77에 이어 2 개의 프로세서입니다.

이와 관련하여 Ian Smythe Arm 마케팅 부사장은 인터뷰에서 "이종 컴퓨팅 지원의 핵심은 하드웨어 플랫폼을 구축하는 것이 아니라 타사 개발자가 칩 수준의 성능에 액세스 할 수 있도록하는 것입니다. 칩 수준의 성능, IP 기능, 이러한 기능을 얻을 수 없으며 이러한 성능은 이미 낭비되고 있습니다. 따라서 전체 생태계의 협력을 강조합니다. "

실제로 컴퓨팅의 특정 영역이 있다는 것은 매우 분명하며 차세대 컴퓨팅의 에너지 소비와 CPU, GPU 및 NPU의 성능을 충족시키는 방법을 고려하고 있습니다. 즉, 제품 설계 단계에서는 개발자 제품 배포의 운영 단계에서 다양한 장면 계산의 데이터 또는 조합을 효과적으로 설정해야합니다. 이를 위해서는 CPU, GPU, NPU를 구현하기위한 통합 툴 체인이 필요합니다. Ian Smythe가 말했다.

또한 Ian Smythe는 실제로 Arm은 비디오, 그래픽, 가속기 및 CPU 사용과 같은 TV 또는 휴대 전화 제품에 이기종 시스템 온 칩을 구현 한 많은 파트너를 보유하고 있다고 지적했습니다. 이기종입니다. ARM만이 개발자의 관점에서 시스템 수준에서 더 나은 시스템 차원의 데이터 흐름을 구현했습니다.

Ian Smythe는 "Arm의 경우 전체 컴퓨팅이든 이기종 컴퓨팅이든 독점 컴퓨팅이든 전체 컴퓨팅에 중점을두고있다"고 말했다.

Ethos-N57 및 Ethos-N37의 설계 개념에는 다음과 같은 몇 가지 기본 원칙이 포함되어 있습니다. Int8 및 Int16 데이터 유형 지원을위한 최적화; 데이터 이동 및 관련 전력 소비를 줄이기위한 고급 데이터 관리 기술; 혁신적인 Winograd 기술의 상륙으로 다른 NPU보다 성능이 200 % 이상 향상되었습니다.

또한 Ethos-N57 기능에는 ML 성능 및 전력 효율에 최적화되어 있으며 초당 2 메가 비트의 성능 범위가 있습니다. Ethos-N37의 특징은 다음과 같습니다. 가장 작은 ML 추론 프로세서 (1 평방 밀리미터 미만)를 제공하도록 설계되었습니다. 초당 1 메가 비트의 성능 범위에 최적화되어 있습니다.