키 포인트 1 : Blackwell Architecture가 공개 된 Geforce RTX 50 시리즈 GPU
CES에서 Jensen Huang은 RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 TI 및 RTX 5070을 포함한 새로운 Blackwell 아키텍처로 구동되는 Geforce RTX 50 시리즈 GPU를 소개했습니다. Huang은 Blackwell이 완전한 제작을하고 GPUS가 설정된 것으로 밝혀졌습니다.이번 1 월에 시장.
Huang은 RTX 5090 GPU를 선보였으며 920 억 개의 트랜지스터를 자랑하고 3,400 개의 계산 전력을 제공합니다 (1 상단은 초당 1 조의 작업과 같습니다).엔트리 레벨 RTX 5070은 AI 성능의 1,000 상단을 제공합니다.
새로운 GPU는 게임 영상에서 전례없는 사실주의를 제공합니다.RTX 50 시리즈에 대한 가격도 발표되었습니다. RTX 5090의 경우 $ 1,999, RTX 5080의 경우 $ 999, RTX 5070 TI의 경우 $ 749, RTX 5070의 경우 $ 549. Huang은 $ 549 RTX 5070이 $ 1,599 RTX의 성과와 일치한다고 강조했습니다.4090.
Huang은 또한 72 개의 Blackwell GPU 또는 144 개의 칩을 통합하여 세계에서 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터의 계산 능력을 능가하는 Grace Blackwell NVLink72 메가 칩의 개발을 발표했습니다.NVLINK 시스템은 에이전트 AI 용으로 설계되어 테스트 기간이 향상되고 고객 상호 작용이 향상되었습니다.Huang은 기술적이고 혁신적인 경계를 밀기 위해 설계된 Blackwell 시스템의 전례없는 규모와 계산 강도를 강조했습니다.
키 포인트 2 : 세계 모델 우주 소개
Huang은 이미지와 텍스트를 로봇의 실행 가능한 작업으로 변환 할 수있는 Cosmos Foundation 모델을 공개했습니다.Cosmos는 시각적 및 언어 적 이해를 원활하게 결합하여 복잡한 행동을 수행합니다.이 모델은 오픈 소스이며 Github에서 다운로드 할 수 있습니다.
데모는 Cosmos가 텍스트, 이미지 또는 비디오 프롬프트에 응답하여 자율 주행 및 로봇 공학 응용 프로그램에 맞춰진 가상 세계 시나리오를 생성하는 것을 보여주었습니다.예를 들어, 실제 데이터를 수집하기 위해 함대를 배치하거나 반복적 인 인간 시연을 통해 인간화 로봇을 훈련시키는 대신, 향후 훈련은 코스모스가 생성 한 초현실적 인 가상 이미지에 의존 할 수 있습니다.
그러나 Huang은 Cosmos는 AI 기능에서 "Chatgpt 이정표"에 도달하기 위해 방대한 양의 데이터가 필요하다고 경고했다.
키 포인트 3 : Thor Automotive 프로세서 시작
Huang은 차세대 자동차 프로세서 인 Thor 인 Thor를 발표했습니다.
키 포인트 4 : 주요 자동차 제조업체와의 파트너십
Huang은 중국 자동차 제조업체 Byd, Li Auto, Xiaomi 및 Zeekr과의 협력을 포함하여 Nvidia의 자동차 파트너십을 강조했습니다.그는 Toyota가 Nvidia의 자동차 칩 및 운영 체제를 채택하고 더 많은 개발자와 파트너를 Omniverse에 연결하여 생태계를 확장 할 것이라고 발표했습니다.이는 50 조 달러의 글로벌 GDP 내에서 상당한 비 효율성 및 자동화 기회를 해결하는 것을 목표로합니다.
키 포인트 5 : Mediatek가있는 개인 AI 슈퍼 컴퓨터
Huang은 AI 개발자를 위해 조정 된 새로운 고성능 데스크톱 컴퓨터 인 Project Digits를 도입하여 AI 시스템 개발 및 테스트를 가속화했습니다.이 컴퓨터는 NVIDIA의 핵심 데이터 센터 칩을 Mediatek의 CPU 기술과 통합하고 전문 시장을 대상으로 3,000 달러부터 시작합니다.
프로젝트 숫자는 AI 모델, 특히 자율 주행, 로봇 공학 및 기타 물리 AI 응용 프로그램에서 AI 모델을 테스트하는 데 이상적이며 이러한 분야에서 중요한 유용성을 제공합니다.